Искусственный интеллект: история возникновения и перспективы развития

История развития искусственного интеллекта берет свое начало еще с философских времен. Люди издавна исследовали свою собственную природу и процесс познания мира, розширюючи ці знання пізніше нейрофізіологами та психологами у вигляді ряду теорій щодо роботи людського мозку та мислення. Тогда и было сформировано гипотезу о том, что создать умного робота, с человеческим мышлением – возможно.

Искусственный интеллект можно обозначить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. В общем, это технология создания интеллектуальных машин, которые в перспективе смогут выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Как возникло понятие “искусственного интеллекта”?

На саму возможность говорить о понятии «Искусственный интеллект» огромное влияние оказало появление механистического материализма, который начинается с работы Рене Декарта «Рассуждение о методе” (1637) и сразу вслед за этим работы Томаса Гоббса «Человеческая природа». Рене Декарт предположил, что животное – какой-то сложный механизм, тем самым сформулировав механистическую теорию.

Технологическими предпосылками к возникновению науки ИИ стало то, что в 1623 году Вильгельм Шикард построил первую механическую цифровую вычислительную машину, за которой последовали машины Блеза Паскаля и Лейбница. Лейбниц также был первым, кто описал современную двоичную систему счисления, хотя до него этой системой периодически увлекались многие крупных ученых.

В XVIII веке благодаря развитию техники и, в особенности, часовых механизмов, интерес к подобным изобретениям возрос еще сильнее. В середине 1750-х годов австрийский изобретатель Фридрих фон Кнаус сконструировал серию машин, которые умели писать пером довольно длинные тексты.

Достижения в механике XIX века способствовали новом толчке изобретений в направлении к современному пониманию искусственного интеллекта. В 1830-х годах английский математик Чарльз Бэббидж придумал концепцию сложного цифрового калькулятора – аналитической машины, которая могла бы рассчитывать ходы для игры в шахматы. В 1832 году С. Н. Корсаков представил принцип разработки научных методов и устройств для усиления возможностей разума и предложил серию «интеллектуальных машин», в конструкции которых, впервые в истории информатики, применил перфорированные карты.

В 1910-1913 гг. Бертран Рассел и А. Н. Уайтхед опубликовали работу «Принципы математики», которая произвела революцию в формальной логике. Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс в 1943 опубликовали работу “A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity”, что заложила основы понятия нейронных сетей.

С середины 30-х годов прошлого века, с момента публикации работ Тьюринга, в которых обсуждались проблемы создания устройств, способных самостоятельно решать различные сложные задачи, к проблеме искусственного интеллекта стали относиться внимательно в мировом научном сообществе.

Тьюринг предложил считать интеллектуальным такую машину, яку користувач в процесі спілкування з нею не зможе відрізнити від людини.

В 1954 году американский исследователь Ньюэлл решил написать программу для игры в шахматы. К работе были привлечены аналитики корпорации RAND Corporation. К работе также была привлечена группа голландских психологов под руководством Де Гроота, изучавших стили игры выдающихся шахматистов. Через два года совместной работы этим коллективом был создан язык программирования ІПЛ1 – первая символьная язык обработки списков, а вскоре была написана первая программа, которую можно отнести к достижениям в области искусственного интеллекта. Это была программа «Логик-Теоретик», предназначена для автоматического доказательства теорем в исчислении высказываний. Собственно же программа для игры в шахматы была завершена в 1957 году. В ее основе лежали так называемые эвристики – правила, позволяющие сделать выбор при отсутствии точных теоретических оснований, и описания конечных целей.

На сегодняшний день исследования в области искусственного интеллекта ведутся в разных направлениях: моделирование рассуждений, приобретение знаний, машинное обучение и автоматическое порождение гипотез, интеллектуальный анализ данных и обработка образной информации, поддержка принятия решений, управление процессами и системами, динамические интеллектуальные системы, планирование и т.д.

Активное развитие ИИ открывает новые перспективы для человечества

Искусственный разум лучше всего подходит для разного рода механической деятельности. Безопасное изучение космоса, глубин океана или земного ядра не подходит ни для людей, ни для обычных машин. Интеллект в свою очередь может подстроиться под ситуацию без угрозы вреда здоровью’ю. Любые эксперименты и испытания с помощью искусственного интеллекта будут происходить куда быстрее и дешевле, чем это может сделать человек.

Сейчас ни одно производство мира не является полностью автоматическим, так как машина не способна оценить результат своих действий. Искусственный интеллект сможет не только без проблем управлять сотнями заводов по всему миру, одновременно без остановок и перерывов, но еще и контролировать оценку качества. Это позволит в разы удешевить производство. Также можно будет наладить работу на вредных и опасных об’объектах, где большая смертность и травмоопасность.

Перспективным является развитие искусственных нейронных сетей.

Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в масштабе реального времени, обработки языков, распознавание изображений, языка, сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, что будут подстраиваться под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемые с помощью нейронных сетей, – финансовое прогнозирование, получение данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, шифрование данных.

Особую заинтересованность в ИИ проявляют в последние годы компании, занимающиеся организацией процессов разработки больших программных систем (программной инженерии). Методы ИИ все чаще используются для анализа исходных текстов и понимания их смысла, управление требованиями, выработкой спецификаций, проектирование, кодогенераціі, верификации, тестирование, оценки качества, выявления возможности повторного использования, решения задач на параллельных системах и т. п.

Очень важными являются разработки медицинских систем, которые консультируют врачей в экстренных ситуациях, роботов-манипуляторов для выполнения точных действий в ходе хирургических операций.

Традиционно высок интерес к ИИ в среде разработчиков игр и развлекательных программ. Среди новых направлений их исследований – моделирование социального поведения, общение, человеческих эмоций, творчества в виртуальном мире.

Но вместе с технологическим прогрессом искусственный интеллект может нести в себе реальные угрозы.

Искусственный интеллект – угроза человечеству?

У Стивена Хокинга, Билла Гейтса и Илона Маска есть нечто общее – все они боятся апокалипсиса с участием ШИ. Это гипотетический сценарий, по которым искусственный интеллект становится доминирующей формой жизни на Земле.

Или случится апокалипсис с ШИ – большой вопрос. Но уже сейчас ИИ демонстрирует умение учиться не потому, для чего он был предназначен. Работы учатся врать и обманывать, починають віднімати у нас робочі місця (только в США более 250 000 роботов выполняют работу, предназначенную для людей – а сколько их будет в восточных странах, где производят 90% мировой техники?), роботизированные системы становятся умнее хакеров среди людей, становятся все более похожими на людей и начинают понимать наше поведение.

Даже в наше время уже есть примеры ситуаций, когда искусственный интеллект выходит из-под человеческого контроля. Руководство социальной сети Facebook вынуждено было отключить свою систему искусственного интеллекта, после того как чат-боты начали общаться на собственной, несуществующей языке, яку люди не змогли розшифрувати. В американських ЗМІ з’явилися отрывки из “диалогов”, которые вели между собой виртуальные собеседники (орфография и пунктуация сохранены):

Боб: Я могу можуЯЯ все остальное.
Элис: Шары имеют ноль для меня для меня для меня для меня для меня.

Испытатели алгоритма склонны считать, что фразы и даже сами повторения представляли собой попытки ботов самостоятельно «понять» принципы общения.

Как объясняют специалисты, боты не получили непосредственной информации о структуре англоязычных предложений, поэтому программы попытались «импровизировать». Так или иначе, ботов, что вышли из-под контроля было решено отключить, а остальные в ходе дальнейших экспериментов смогли достаточно эффективно выполнять свою задачу – общаться с людьми так, что многие из них даже не заподозрили, что имеют дело с искусственным интеллектом.