В наш час роботи та штучний інтелект активно прориваються вперед.
Вчені, які працюють в тандемі з штучним інтелектом (ШI), можуть скоротити час, необхідний для розробки нових ліків – і, найважливіше, зменшити вартість.
Мета
Основна ціль полягає в тому, щоб підбирати максимально надійний та ефективний препарат, який потім можна випробувати клінічно.
Розвиток фармацевтичних препаратів – дуже дорогий і трудомісткий процес . І як з’ясували в AstraZeneca минулого тижня – нові технології можуть збити ціни на фондовому ринку.
Ось чому фармацевтичні компанії, такі як GlaxoSmithKline (GSK), Merck, Sanofi та Johnson & Johnson, зараз звертаються до штучного інтелекту (ШI).
Професор Ендрю Хопкінс стверджує, що ШІ може допомогти ідентифікувати молекули-кандидати, які підходять для використання в ліках за чверть звичайного часу і в чверті від вартості.
“Успішне відкриття препаратів спирається на точне розуміння того, як хвороба впливає на наші біологічні системи. -каже Памела Спенс, керівник світової галузі наук про життя в консалтинговій компанії EY.
– Як тільки це відомо, вчені шукають молекули, які можуть вибірково взаємодіяти з цією” ціллю “.
Але цей процес відкриття препаратів – традиційно проводиться невеликими групами вчених, які ретельно перевіряють кожну потенційну ціль та вдаються до молекули в надії знайти переможця.
Це надзвичайно трудомісткий підхід, який також не має дуже високого рівня точності.
“ШІ зможе знайти препарат, який дійсно спрацює. Не менш важливо те, що якщо станеться помилка ШІ просто повідомить про неї або виправить. І тоді ми мінімізуємо негативні наслідки “, – говорить вона.
І це перевага досліджень проведених комп’ютером, над “in vitro” – дослідження пробірки – і “in vivo” – тестування на тваринах та людях.
“Тоді тестування на тваринах чи людях можуть бути зроблено на меншій кількості потенційно нових ліків”, – говорить пані Спенс.
