В наше время роботы и искусственный интеллект активно прорываются вперед.
Ученые, которые работают в тандеме с искусственным интеллектом (ШИ), могут сократить время, необходим для разработки новых лекарств – и, самое важное, уменьшить стоимость.
Цель
Основная цель заключается в том, чтобы подбирать максимально надежный и эффективный препарат, который потом можно испробовать клинически.
Развитие фармацевтических препаратов – очень дорогой и трудоемкий процесс . І як з’ясували в AstraZeneca минулого тижня – новые технологии могут сбить цены на фондовом рынке.
Вот почему фармацевтические компании, такие как GlaxoSmithKline (GSK), Merck, Sanofi и Johnson & Johnson, сейчас обращаются к искусственному интеллекту (ШИ).
Профессор Эндрю Хопкинс утверждает, що ШІ може допомогти ідентифікувати молекули-кандидати, которые подходят для использования в лекарствах за четверть обычного времени и в четверти от стоимости.
“Успешное открытие препаратов опирается на точное понимание того, как болезнь влияет на наши биологические системы. -говорит Памела Спенс, руководитель мировой отрасли наук о жизни в консалтинговой компании EY.
– Как только это известно, ученые ищут молекулы, которые могут избирательно взаимодействовать с этой” целью “.
Но этот процесс открытия препаратов – традиционно проводится небольшими группами ученых, которые тщательно проверяют каждую потенциальную цель и прибегают к молекулы в надежде найти победителя.
Это чрезвычайно трудоемкий подход, який також не має дуже високого рівня точності.
“ИИ сможет найти препарат, который действительно сработает. Не менее важно то, что если произойдет ошибка ИИ просто сообщит о ней или исправит. И тогда мы минимизируем негативные последствия “, – говорит она.
И это преимущество исследований проведенных комп’ютером, над “in vitro” – исследования пробирки – и “in vivo” – тестирование на животных и людях.
“Тогда тестирование на животных или людях могут быть сделано на меньшем количестве потенциально новых лекарств”, – говорит г-жа Спенс.
